1 - Introdução ao Matplotlib

Para instalar o pacote Matplotlib utilize o PIP no prompt de comandos do SO.

pip install matplotlib

Após o Matplotlib ser instalado, pode ser importado em suas instruções e aplicativos.

import matplotlib

Agora o Matplotlib está importado e pronto para uso.

Veja a versão do pacote com o atributo __version__, inclusive para verificar se o matplotlib está instalado corretamente.

matplotlib.__version__

A maioria dos recursos do Matplotlib está presente no módulo Pyplot.

O Pyplot é comumente importado com o alias plt:

import matplotlib.pyplot as plt

Agora, o módulo Pyplot pode ser referido com plt.

Exemplo: desenhe uma linha em um gráfico da posição (0,0) até a posição (6,250).

import matplotlib.pyplot as plt

pontos_x = [0, 6]
pontos_y = [0, 250]

plt.plot(pontos_x, pontos_y)

plt.show()

Plotagem é o ato, processo ou efeito de plotar, localizar, situar. Na informática, é a produção da imagem de um gráfico a partir de dados.

A função plot() do Pyplot é usada para desenhar pontos e marcadores no diagrama de um gráfico, desenhando por padrão linhas ponto a ponto.

A função recebe parâmetros que especificam o aspecto dos pontos no diagrama.

O primeiro parâmetro é uma matriz contendo os pontos no eixo x.

O segundo parâmetro é uma matriz contendo os pontos no eixo y.

O Matplotlib pode receber como fonte de dados: listas nativas do Python(list); matrizes do Numpy (ndarray); séries (Series) e dataframes (DataFrame) do Pandas; entre outras.

Exemplo: desenhe uma linha em um diagrama da posição (1, 3) para a posição (8, 10) usando a função plot() e os parâmetros com os pontos inicial e final nas listas [1, 8] e [3, 10].

import matplotlib.pyplot as plt
#
pontos_x = [1, 8]
pontos_y = [3, 10]
#
plt.plot(pontos_x, pontos_y)
#
plt.show()

Exemplo: desenhe uma linha em um diagrama, usando a função plot(), da posição de x de 0 a len(y)-1, como ocorre por padrão quando apenas y é informado.

import matplotlib.pyplot as plt
y=[0,3,0,5,0,7,0]
plt.plot(y)
plt.show()

Além do Matplotlib, que já explicamos como instalar e importar, o Python oferece várias bibliotecas para o gerenciamento e visualização de dados com gráficos.

Algumas das mais populares utilizadas em nossos exemplos são:

• Numpy
• Pandas
• Seaborn
• Plotly
• Circlefy
• Waffler
• Squarify
• Wordcloud
• Colorspacious

A instalação dos pacotes é realizada com o pip> no prompt de comandos do SO:

• pip install numpy
• pip install pandas
• pip install seaborn
• pip install plotly
• pip install circlefy
• pip install waffler
• pip install squarify
• pip install wordcloud
• pip install colorspacious

A utilização dos pacotes é realizada com a instrução import:

• import numpy
• import pandas
• import seaborn
• import plotly
• import circlefy
• import waffler
• import squarify
• import wordcloud
• import colorspacious

Instale estes pacotes, pois são importantes para a realização da ciência de dados usando o Python com matemática e estatística.