3 - Customizações

O gráfico de linhas plotado com a função plot() pode ser customizado com o argumento fmt.

O argumento fmt é uma string que contém caracteres de customização do gráfico, que são os símbolos de tipo de linha, cor da linha e marcador.

Exemplo: gráfico com linha pontilhada, cor vermelha e marcadores nos pontos.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,5,2,4], ":ro", ms=30)
plt.show()

No exemplo acima a linha é pontilhada (simbolo ":"), tem cor vermelha (simbolo "r") e marcadores circulares nos pontos (simbolo "o").

O argumento fmt igual ":ro" tem caracteres ":", "r" e "o", símbolos de customização do gráfico, que respectivamente são o tipo de linha, cor da linha e marcador.

O símbolo ":" determina que a linha será pontilhada, o símbolo "r" determina que sua cor será vermelha (red) e o símbolo "o" determina que os pontos nos eixos terão um marcador redondo.

Se você usar o símbolo de marcador e não usar o símbolo do tipo de linha no parâmetro fmt, apenas os marcadores serão plotados, pois a linha ficará invisível.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,5,2,4], "g*", ms=30) # g=green/*=estrela
plt.show()

Podem ser usados os argumentos explicitos marker, color e linewidth.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,5,2,4], marker="o", linestyle=":", color="r", ms=30)
plt.show()

O argumento fmt é válido apenas para gráficos de linha, gráficos de barra exigem o use de argumentos nomeados.

Exemplo: gráfico de barras com barras vermelhas usando o argumento nomeado color.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar([10,20,30,40,50],[7,3,5,6,2],color="r")
plt.show()

O código abaixo mostra as linhas com as cores disponíveis.

import matplotlib.pyplot as plt
#
cores = [
    ["Black","Navy","DarkBlue","MediumBlue","Blue","DarkGreen","Green","Teal"],
    ["DarkCyan","DeepSkyBlue","DarkTurquoise","MediumSpringGreen","Lime","SpringGreen","Aqua","Cyan"],
    ["MidnightBlue","DodgerBlue","LightSeaGreen","ForestGreen","SeaGreen","DarkSlateGray","DarkSlateGrey","LimeGreen"],
    ["MediumSeaGreen","Turquoise","RoyalBlue","SteelBlue","DarkSlateBlue","MediumTurquoise","Indigo","DarkOliveGreen"],
    ["CadetBlue","CornflowerBlue","RebeccaPurple","MediumAquaMarine","DimGray","DimGrey","SlateBlue","OliveDrab"],
    ["SlateGray","SlateGrey","LightSlateGray","LightSlateGrey","MediumSlateBlue","LawnGreen","Chartreuse","Aquamarine","Maroon","Purple","Olive","Gray"],
    ["Grey","SkyBlue","LightSkyBlue","BlueViolet","DarkRed","DarkMagenta","SaddleBrown","DarkSeaGreen"],
    ["LightGreen","MediumPurple","DarkViolet","PaleGreen","DarkOrchid","YellowGreen","Sienna","Brown"],
    ["DarkGray","DarkGrey","LightBlue","GreenYellow","PaleTurquoise","LightSteelBlue","PowderBlue","FireBrick"],
    ["DarkGoldenRod","MediumOrchid","RosyBrown","DarkKhaki","Silver","MediumVioletRed","IndianRed","Peru","Chocolate","Tan","LightGray","LightGrey"],
    ["Thistle","Orchid","GoldenRod","PaleVioletRed","Crimson","Gainsboro","Plum","BurlyWood"],
    ["LightCyan","Lavender","DarkSalmon","Violet","PaleGoldenRod","LightCoral","Khaki","AliceBlue"],
    ["HoneyDew","Azure","SandyBrown","Wheat","Beige","WhiteSmoke","MintCream","GhostWhite"],
    ["Salmon","AntiqueWhite","Linen","LightGoldenRodYellow","OldLace","Red","Fuchsia","Magenta"],
    ["DeepPink","OrangeRed","Tomato","HotPink","Coral","DarkOrange","LightSalmon","Orange","LightPink"],
    ["Pink","Gold","PeachPuff","NavajoWhite","Moccasin","Bisque","MistyRose","BlanchedAlmond","PapayaWhip"],
    ["LavenderBlush","SeaShell","Cornsilk","LemonChiffon","FloralWhite","Snow","Yellow","LightYellow"],
    ["Ivory","White","White","White","White","White","White","White"]
]

#
linhas, colunas = 18, 8
fig, ax = plt.subplots(linhas, colunas, figsize=(20,20))
#
for linha in range(linhas):
    for coluna in range(colunas):
        aux_ax = ax[linha,coluna]
        cor = cores[linha][coluna]
        aux_ax.set_xlabel(cor,fontsize=11,labelpad=-1)
        aux_ax.set_xticks(())
        aux_ax.set_yticks(())
        aux_ax.plot([1,3,2,4],linewidth=10,color=cor)
#
plt.subplots_adjust(left=0.01, bottom=0.01, right=0.99, top=0.99)
plt.show()

Os valores dos estilos de linha podem ser os seguintes:

import matplotlib.pyplot as plt
#
estilos = [
    ["-", ":"],
    ["--", "-."]
]
#
linhas, colunas = 2, 2
fig, ax = plt.subplots(linhas, colunas)
#
for linha in range(linhas):
    for coluna in range(colunas):
        aux_ax = ax[linha,coluna]
        aux_est = estilos[linha][coluna]
        aux_ax.plot(
            [1,3,2,4],
            linewidth  = 6,
            linestyle  = aux_est,
            c          = "green")
        aux_ax.set_xticks(())
        aux_ax.set_yticks(())
#
plt.show()

O marcador é uma marca como círculo, quadrado, hexagono etc, preenchido com uma cor e com borda opcional, usado para destacar cada ponto individual em um gráfico de pontos ou de linhas.

O argumento de palavra-chave marker mostra os marcadores especificados enfatizando cada ponto no gráfico.

Importamos as bibliotecas matplotlib.pyplot com o apelido plt e numpy com o apelido np.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

A função grafico_plot() será padrão para os exemplos a seguir, com o gráfico sendo personalizado com os argumentos da função, repassados ao métodoplt.plot() utlizado na função para plotagem do gráfico de linhas.

def grafico_plot(*args,**kwargs):
    y = np.array([3,8,1,10])
    plt.figure(figsize=(6,4))
    plt.xlim(-1,4)
    plt.ylim(0,11)
    plt.plot(y,*args,**kwargs)
    plt.show()

Sem nenhum argumento a função plt.plot() mostra a linha com a cor e largura padrões, e sem marcadores.

Exemplo: gráfico de linhas com valores padrões.

grafico_plot()

O argumento marker define o tipo de marcador, e assim o marcador é usado sobre cada ponto no gráfico.

grafico_plot(marker="o")

O argumento ms define o tamanho do marcador.

Exemplo: marcador quadrado com tamanho igual 40.

grafico_plot(marker="s", ms=40)

O argumento ms define o tamanho do marcador.

Exemplo: marcador hexagonal com tamanho igual 30 e cor laranja, na face e na borda.

grafico_plot(marker="H", ms=30, color="orange")

O argumento facecolor ou mfc define a cor do marcador.

Exemplo: marcador hexagonal com tamanho igual 30 e cor laranja, com cor azul na face.

grafico_plot(marker="H", ms=30, color="orange", mfc="blue")

O argumento markeredgecolor ou mec define a cor da borda do marcador.

Exemplo: marcador hexagonal com tamanho igual 30 e cor laranja, com cor azul na borda.

grafico_plot(marker="H", color="orange", mec="blue", ms=30)

O argumento markeredgewidth ou mew define a cor da borda do marcador.

Exemplo: marcador hexagonal com tamanho igual 30 e cor laranja, com cor azul na borda.

grafico_plot(marker="H", color="orange", mec="blue", mew=3, ms=30)

Você pode escolher qualquer um destes marcadores:

Abaixo os gráficos com os marcadores:

import matplotlib.pyplot as plt
#
marcadores = [
    ["o", "*", "."],
    [",", "x", "X"],
    ["+", "P", "s"],
    ["D", "d", "p"],
    ["H", "h", "v"],
    ["^", "<", ">"],
    ["1", "2", "3"],
    ["4", "|", "_"]
]
#
rows, cols = 8, 3
fig, ax = plt.subplots(rows, cols)
#
for row in range(rows):
    for col in range(cols):
        aux_ax  = ax[row,col]
        aux_mar = marcadores[row][col]
        aux_ax.plot(
            [1,3,2,4],
            c         = "lightgrey",
            marker    = aux_mar,
            linewidth = 1,
            ms        = 30,
            mfc       = "blue",
            mec       = "orange")
        aux_ax.set_xticks(())
        aux_ax.set_yticks(())
#
plt.show()

Você também pode usar o parâmetro de notação de string de atalho para especificar o marcador.

Este parâmetro também é chamado fmt, e é escrito com esta sintaxe: "mlc" (marker|line|color), onde:

• m: tipo do marcador ("o", "*", ">", "+" etc)
• l: tipo da linha ("-", "--", "-.", ":", pode ser omitido)
• c: cor da linha ("r", "g", "b" etc, pode ser omitido)

O caracter do marcador é obrigatório no argumento fmt e pode ser qualquer valor da referência de marcador acima ("o", "*", ">", "+" etc).

O caracter de cor pode ser um dos seguintes:

O caracter de estilo da linha pode ser um dos seguintes:

Exemplo: Marque cada ponto com um marcador de círculo, usando cores padrões.

grafico_plot('o')

Exemplo: ligue os pontos com uma linha pontilhada, marcador de círculo, usando cores padrões.

grafico_plot('o:')

Exemplo: ligue os pontos com uma linha pontilhada, marcador de círculo, usando a cor vermelha.

grafico_plot('o:r')