13 - Fundamentos Matemáticos do Aprendizado de Máquina

import numpy as np

# Função para calcular a função de custo (Mean Squared Error)
def erro_quadratico_medio(y_true, y_pred):
    return np.mean((y_true - y_pred) ** 2)

# Exemplo de dados
y_true = np.array([3, -0, 2, 7])
y_pred = np.array([2.5, 0, 2, 8])

# Calcular o erro quadrático médio
erro_quadratico_medio = erro_quadratico_medio(y_true, y_pred)
print(f'Erro quadrático médio: {erro_quadratico_medio}')

Erro quadrático médio: 0.3125

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