Python com ML Básico
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28 - Langchain e Ferramentas Similares para LLMs Customizados

Langchain e ferramentas similares permitem criar e personalizar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para tarefas específicas. Estas ferramentas ajudam a ajustar e adaptar LLMs pré-treinados para necessidades particulares, utilizando técnicas como ajuste fino e injeção de contexto.

Exemplo: Ajustar um Modelo GPT-3 usando Langchain

Langchain permite a personalização de modelos de linguagem grandes (LLMs) como o GPT-3 para se adaptarem a contextos específicos ou tarefas personalizadas. 

import openai

# Configurar a chave da API do OpenAI
openai.api_key = 'your-api-key'

# Definir o prompt para ajuste fino
prompt = """
You are a customer service agent for an online retail store. Help customers with their inquiries in a friendly and professional manner.

Customer: Hi, I haven't received my order yet. Can you help me with that?
"""

# Ajustar o modelo GPT-3
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci-codex",
  prompt=prompt,
  max_tokens=100,
  temperature=0.7,
  top_p=1,
  frequency_penalty=0,
  presence_penalty=0
)

print(response.choices[0].text.strip())
Arduino
Coautor
Betobyte
Autor
Autores
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