Estatística Básica
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8 - Medidas de Assimetria e de Curtose

Nas tabelas descritivas estão presentes, além das medidas de centro e dispersão (mais utilizadas inicialmente para exploração dos dados), as informações de assimetria e curtose, chamadas medidas de forma por descreverem a forma da curva de distribuição dos dados.

8.1 - Medidas de Assimetria

As medidas de assimetria indicam o grau de assimetria de uma distribuição de frequências unimodal em relação a uma linha vertical que passa por seu ponto mais elevado.

Sendo a distribuição simétrica, a média e a moda coincidem; sendo a distribuição assimétrica à esquerda ou negativa, a média é menor que a moda; e sendo assimétrica à direita ou positiva, a média é maior que a moda.

Uma distribuição de frequências com classes é simétrica quando: Média = Mediana = Moda.

Graficamente, uma distribuição simétrica tem associada a si uma curva de frequências unimodal apresentando duas “caudas” simétricas em relação a uma linha vertical que passa por seu ponto mais alto (eixo de simetria).

Uma distribuição assimétrica tem associada a si uma curva de frequências unimodal que apresenta a partir do seu ponto mais alto, uma “cauda” mais longa para a direita (assimetria positiva) ou para a esquerda (assimetria negativa).

Nas distribuições assimétricas os valores da moda, da mediana e da média divergem sendo que a média sempre estará do mesmo lado que a cauda mais longa.

Uma distribuição de frequências com classes é assimétrica à esquerda ou negativa quando: Média < Mediana < Moda.

Uma distribuição de frequências com classes é assimétrica à direita ou positiva quando: Média > Mediana > Moda.

Para fazer a classificar do tipo de assimetria através de cálculo, tem-se a seguinte relação:

$\bar{x} = Mo$

Se:

  • $\bar{x} - Mo = 0$: assimetria nula ou distribuição simétrica
  • $\bar{x} - Mo < 0$: assimetria negativa ou à esquerda
  • $\bar{x} - Mo > 0$: assimetria positiva ou à direita

8.1.1 - Coeficiente de Assimetria

Um coeficiente de assimetria quantifica o desvio de uma distribuição em relação a uma distribuição simétrica e o sinal resultante do seu cálculo indica o tipo de assimetria da distribuição.

Coeficiente de Assimetria de Person

$As = \frac{3 \times (\bar{x} - Md)}{s \text{ ou } D_p}$

Observação: Desvio Padrão = s ou Dp

Se 0,15 < |As| < 1, a assimetria é considerada moderada; |As| > 1, é forte.

8.2 - Medidas de Curtose

Denomina-se curtose o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva normal (curva correspondente a uma distribuição teórica de probabilidade).

Embora seja comum explicar a curtose como o “grau de achatamento” de uma distribuição de frequências, o que as medidas de curtose buscam indicar realmente é o grau de concentração de valores da distribuição em torno do centro desta distribuição.

Numa distribuição unimodal, quanto maior for a concentração de valores em torno do centro da mesma, maior será o valor de sua curtose.

Graficamente, isso será associado a uma curva com a parte central mais afilada, mostrando um pico de frequência simples mais destacado, mais pontiagudo, caracterizando a moda da distribuição de forma mais nítida.

Uma distribuição de frequência pode ser classificada como:

  • Mesocúrtica – quando apresenta uma medida de curtose igual à da distribuição normal.
  • Platicúrtica – quando apresenta uma medida de curtose menor que a da distribuição normal.
  • Leptocúrtica – quando apresenta uma medida de curtose maior que a da distribuição normal.

8.2.1 - Coeficiente de Curtose

Uma fórmula para a medida da curtose é

$C = \frac{Q3-Q1}{2 \times (P_{90}-P_{10})}$

Essa fórmula é conhecida como coeficiente percentílico de curtose.

Esse coeficiente é definido como o quociente entre a amplitude semi-interquatílica e a amplitude entre o 10º e o 90º percentis.

O valor deste coeficiente para a curva normal é 0,26367...., C = 0,263

Assim sendo, ao se calcular o coeficiente percentílico de curtose de uma distribuição qualquer tem-se:

  • Quando C = 0,263 diz-se que a distribuição é mesocúrtica.
  • Quando C < 0,263 diz-se que a distribuição é platicúrtica.
  • Quando C > 0,263 diz-se que a distribuição é leptocúrtica.
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